为了进一步丰富研究工具的创新性和多样性，提升教师科研能力，商学院于7月7日至9日在元培楼供应链创新实验中心举办了主题为“Python 机器学习学术应用”的研修活动，商学院全体科研骨干教师参与了本次研修。
近年来Python在财经领域研究中的应用广度和深度的不断拓展，从开源、运行速度以及语言简洁等多个方面具有显著优势。本次研修对python的基础框架内容进行了讲解，着重对于逻辑回归、决策树等内容进行了介绍，有助于我院教师利用较为前沿的计量方法开展科研工作。
撰稿人：陶敏
审核人：赵彤
为了进一步丰富研究工具的创新性和多样性，提升教师科研能力，商学院于7月7日至9日在元培楼供应链创新实验中心举办了主题为“Python 机器学习学术应用”的研修活动，商学院全体科研骨干教师参与了本次研修。
近年来Python在财经领域研究中的应用广度和深度的不断拓展，从开源、运行速度以及语言简洁等多个方面具有显著优势。本次研修对python的基础框架内容进行了讲解，着重对于逻辑回归、决策树等内容进行了介绍，有助于我院教师利用较为前沿的计量方法开展科研工作。
撰稿人：陶敏
审核人：赵彤
